Prompt 可以抽象成思维模式（Thinking Pattern）
十几个非常经典的模式，而且几乎可以用于 Coding、产品、创业、写作、投资、人生决策等任何领域。
1. 第一性原理（First Principles）
不接受已有结论，只相信事实。
Prompt：
不要引用行业惯例。
从最基本的事实开始，一步一步推导。
哪些是假设？
哪些是事实？
如果今天重新设计，会是什么样？
适合：
架构设计
API设计
产品设计
商业模式
2. 对抗式审查（Adversarial Review）
假设我是错的。
Prompt：
请站在最反对我的立场。
不要帮我证明我是对的。
尽可能证明我是错的。
找出所有风险。
适合：
PR Review
架构评审
商业计划
法律合同
3. 红队思维（Red Team Thinking）
它比对抗式更狠。
Prompt：
假设你是竞争对手。
你的目标是让我失败。
你会如何攻击我的系统？
最容易突破哪里？
适合：
安全
Prompt Injection
AI Agent
网络安全
4. 钢人论证（Steelman）
这是和 Strawman 相反。
Prompt：
不要挑毛病。
请替我的观点构建最强版本。
如果由世界级专家来支持，它会怎么说？
很多人只知道反驳，不知道强化。
5. 魔鬼代言人（Devil’s Advocate）
和对抗式类似，但更偏商业。
Prompt：
假设董事会里唯一反对的人是你。
你会提出哪些质疑？
为什么项目不应该继续？
6. 五个为什么（5 Whys）
丰田发明。
Prompt：
连续问五次：
为什么？
每一次回答继续追问为什么。
例如：
Bug
↓
为什么？
↓
线程问题
↓
为什么线程问题？
↓
锁设计错误
↓
为什么锁设计错误？
↓
……
最后通常能找到真正原因。
7. 奥卡姆剃刀（Occam’s Razor）
Prompt：
有没有更简单的解释？
是否引入了不必要的复杂度？
去掉80%的设计还能成立吗？
特别适合：
Vibe Coding。
很多 AI 喜欢过度设计。
8. 第二序思维（Second-order Thinking）
很多人只看第一层结果。
Prompt：
如果这样做：
第一层影响是什么？
第二层影响？
第三层影响？
长期会怎样？
投资领域经常用。
9. 逆向思维（Inversion）
来自 Charlie Munger。
不是问：
怎么成功？
而是：
怎么一定失败？
Prompt：
不考虑成功。
请列举所有导致失败的方法。
然后逐一避免。
Coding 非常有效。
10. 边界条件思维（Edge Case Thinking）
Prompt：
不要考虑正常情况。
请只考虑：
极端输入
空数据
网络断开
重复提交
时间回拨
并发10000人
内存不足
非常适合：
后端开发。
11. Feynman Technique（费曼学习法）
Prompt：
用小学六年级学生能懂的话解释。
如果无法解释，说明理解还不够。
12. MECE
咨询行业经典。
Prompt：
请确保：
不重复
不遗漏
对问题重新分类。
13. 系统思维（Systems Thinking）
Prompt：
不要只分析当前问题。
找出：
输入
输出
反馈回路
延迟效应
系统瓶颈
适合：
微服务
MQTT
支付系统
售货机平台
14. 贝叶斯思维（Bayesian Thinking）
Prompt：
每得到一个新证据，请更新你的判断。
不要一次性下结论。
AI 很适合这种推理方式。
15. 80/20 思维
Prompt：
哪20%的工作，
能带来80%的收益？
特别适合：
产品
Coding
创业
16. 木桶理论反推（Constraint Thinking）
来自 Eliyahu M. Goldratt 的约束理论。
Prompt：
整个系统最大的瓶颈是什么？
如果只能优化一个地方，
应该优化哪里？
很多程序员喜欢优化 CPU。
真正瓶颈：
可能是
数据库
Redis
网络
人工审核
17. 预演失败（Premortem）
和事后复盘（Postmortem）相反。
Prompt：
假设一年后，这个项目彻底失败。
请倒推所有可能导致失败的原因。
哪些今天就可以预防？
项目管理中非常常见。
18. 反事实思维（Counterfactual Thinking）
Prompt：
如果不能使用当前方案，
还有哪些完全不同的路径？
如果某个关键条件不存在，又该怎么办？
这能帮助突破路径依赖，探索更有创造性的替代方案。
如果把这些归纳一下，本质上可以分成 6 大类